Slim petroleumoplossings

Program agtergrond

Slim olie gebruik groot data,Internet van Dinge, kunsmatige intelligensie, edge computing en ander inligtingstegnologie toepassings om omvattende persepsie, intelligente beheer, voorspelling en vroeë waarskuwing en geoptimaliseerde besluitneming van olie vervoer en berging te bereik. Die huidige dubbelkoolstofdoelwitte het hoër vereistes vir die ontwikkeling van die energiebedryf gestel. As 'n belangrike deel van die energiestelsel sal oliepypleidings revolusionêre veranderinge inlui. Met die koms van die Internet van Dinge word slim pypleidingkonstruksie 'n onvermydelike keuse vir die visuele transformasie en hoëgehalte-ontwikkeling van petroleumpypleidings. Daarom is dit nodig om slim bestuur met 'volledige visuele oordrag, volledige intelligente werking, omvattend te bou. volle besigheidsdekking, en volle lewensiklusbestuur" Netwerke en intelligente pyplyne het 'n belangrike ontwikkelingstrategie vir my land se oliepypleidings geword.

Pynpunte in die industrie

A. Die mynkoste is hoog, die veiligheidsgevare is groot, en die vervoerproses is uiters gevaarlik.

B.Die tradisionele data-insamelingsgehalte is nie hoog nie en die databenuttingskoers is laag.

C.Onvoldoende toepassings van vroeë waarskuwing, voorspelling, optimalisering, intelligente bestuur, ens.

D. Besigheidsvereistes verskil baie en bestuur is moeilik

Stelseldiagram

Oplossingsvoordele

A.Intelligente terminale toestelle versamel, stoor en stuur outomaties data op afstand om data van hoë gehalte te verseker

B. Wolkplatform + groot data + edge computing realiseer pyplynnetwerkvervoervisualisering

C.Bereik multi-vlak netwerk en kruisstreek gesentraliseerde monitering en verenigde bestuur