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Intelligente Erdöllösungen

03.08.2024

Intelligente Erdöllösungen


 

 

Programmhintergrund


 

Smart Oil nutzt Big Data,Internet der Dinge, künstliche Intelligenz, Edge Computing und andere Anwendungen der Informationstechnologie, um eine umfassende Wahrnehmung, intelligente Steuerung, Vorhersage und Frühwarnung sowie eine optimierte Entscheidungsfindung bei Öltransport und -lagerung zu erreichen. Die aktuellen Dual-Carbon-Ziele stellen höhere Anforderungen an die Entwicklung der Energiewirtschaft. Als wichtiger Teil des Energiesystems werden Ölpipelines revolutionäre Veränderungen einleiten. Mit dem Aufkommen des Internets der Dinge wird der intelligente Pipelinebau zu einer unvermeidlichen Wahl für die visuelle Transformation und qualitativ hochwertige Entwicklung von Erdölpipelines. Daher ist es notwendig, ein umfassendes intelligentes Management mit „vollständiger visueller Übertragung, vollständig intelligentem Betrieb“ aufzubauen. Vollständige Geschäftsabdeckung und vollständiges Lebenszyklusmanagement.“ Netzwerke und intelligente Pipelines sind zu einer wichtigen Entwicklungsstrategie für die Ölpipelines meines Landes geworden.

 

 

Schwachstellen der Branche


 

A. Die Abbaukosten sind hoch, die Sicherheitsrisiken groß und der Transportprozess äußerst gefährlich.

 

B.Die Qualität der traditionellen Datenerfassung ist nicht hoch und die Datennutzungsrate niedrig.

 

C.Unzureichende Anwendungen von Frühwarnung, Vorhersage, Optimierung, intelligentem Management usw.

 

D. Die geschäftlichen Anforderungen sind sehr unterschiedlich und die Verwaltung ist schwierig

 

 

Systemdiagramm


 

Intelligente Erdöllösung.jpg

 

 

Lösungsvorteile


 

A.Intelligente Endgeräte sammeln, speichern und versenden automatisch Daten aus der Ferne, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen

 

B. Cloud-Plattform + Big Data + Edge Computing realisieren die Visualisierung des Pipeline-Netzwerktransports

 

C.Erzielen Sie eine mehrstufige Vernetzung sowie eine überregionale zentrale Überwachung und einheitliche Verwaltung

 

 

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